中国智能体系的特征？

一、中国智能体系的特征？

1、自律能力

即系统能够搜集与理解环境信息和自身的信息，并根据这些信息进行分析判断和规划自身行为的能力。“智能机器”在某程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。

2、人机一体化

基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推断、预判等，它只能具有逻辑思维（专家系统），多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能 机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。

3、虚拟现实技术

模拟制造过程和预期的产品，从感官上使人直观的获得完全如同真实的感受。而且可以根据人的需求意愿来进行改变，这种人机结合的新一代智能界面，是智能制造的一个显着特征。

4、自组织与超柔性

智能制造系统中的各部分能够根据工作任务的需要，来完成特定的工作。其柔性不仅表现在运行方式上，而且表现在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性。

二、企业智能决策体系？

以解决非结构化和半结构化决策问题为目标的智能决策支持系统,由于与人工智能技术的结合,其应用研究取得了巨大进步。

随着应用的发展,以及多种复合技术的使用,其结构也越来越复杂。文章比较了目前研究开发的各种体系结构;对解决IDSS发展中出现的问题的多种集成技术进行了研究;对未来的智能决策支持系统的演进进行了探讨。

三、如何看天风关于智能汽车的十大预测？

首先声明，个人是智能汽车的拥簇者，非常认同这十大预测的大方向。但是细节上也还是需要一些分析和异议的。

1、 智能汽车有望成为继互联网后全球最大的创业风口。

这个毋庸置疑。

首先，任何一个产业的发展，首先要看这个市场的体量，只看一个小数字，国家工信部的官方数字，截至2020年底，国内汽车保有量达2.81亿辆。车辆单价及延伸的保养、维修、改装、配件、日常使用市场，再放眼全球，这是个以万亿为计量单位的市场。

其次，随着全球性的碳共识，以新能源为契机的智能汽车产业，站在了历史的风口上，配合技术路线的变革，从原来的底盘、发动机、变速箱老三件逐步向车载系统、电池能源等新技术转移，让原有的全球产业格局产生了巨大的变数，这给许多完成了产业资本积累的新选手入局的机会（这里面特别显眼的是手机企业，因为系统研发和电池管理能力让他们多少比其它产业的入局者多了一些先发优势，但本质还是他们的宣发能力，让大家觉得似乎是似乎一夜春风，千家手机厂商都开始造车了，但事实是入局的绝不仅仅有手机行业的企业，地产、车企、电池企业不乏入局者）。

再者，智能汽车，解决的不仅仅是出行问题，说其是蒸汽机于工业革命，互联网于信息革命都不为过。随着智能汽车的发展，包括配套的智慧化公路、法律法规完善，无人驾驶是历史的必然，而一旦实现这样的技术应用普及，将会带动全产业变革。比如，对于制造业而言，自动驾驶将大大降低整个产业链对于资源配套过程中地理位置的要求，以及整个产业链的弹性，个性化生产的自由度等。对于个人而言，可选择的居住与工作范围，也将比现在要更加扩大。

2、中国将成为世界智能汽车中心。

这个还不能太过于乐观，只能说中国将成为智能汽车的主要的生产和消费国，但是否能成为中心，个人认为还要看中国相关的基础设施和法律法规的完善速度，目前而言，对于智能汽车产业而言，中国最大的红利是人口，需求推动产业发展，数据基础设施加速产业技术成熟。但最大的问题也是人口，就业压力有可能也会形成阶段性的阻力，如何解决好产业高速发展过程中，受影响行业的妥善转型安置，将是一个考验管理层智慧的问题。

3、自主品牌有望在国内打败合资品牌，开启征战全球步伐。

就目前而言，这个在部分价格段已经是现实情况了，比如吉利、WEY、小鹏等。

4、千人千乘个性化需求，行业能够满足10个自主车企。

5、整车终局预计3分天下。

这算是三个重点，个人觉得是相辅相成的。

如第一条分析，这个市场足够大，10家企业是肯定没有问题的。

千人千乘个性化是必然，这不是智能汽车产业的趋势，而是人性决定，但具体实现应该还需要一段时间。

随着智能汽车的发展，产业发展的第一阶段势必是在现有的汽车产业上做智能加持，依托现有的产业格局，完成产业过渡和资本、技术积累；但第二阶段，共享经济一定会配套同行，如同现在的SAAS软件服务方式与传统的本地化部署软件一样，汽车对于个人出行、货物运输等，将类似共享单车的方式，随叫随到，随用随走。对于个性化的需求，个人设想可能会配合AR技术和便携式充气设备实现。比如，车辆本身可以通过个性化参数上传，根据个人出行的喜好，进行车型、座椅、音乐、香薰等定制。个人还可以利用AR技术，实现车内配饰的可视化改造。再深入一点，可以用便携式充气设备，进行更深度的定制，比如叫的车辆只是一个有基本行驶功能的“空架子”，便携式充气设备放进车内，可以在几秒内展开，形成一个完全个人化定制的私有空间。

至于说最终三分天下的说法，个人理解，未来的汽车产业肯定不会是象现在生产、销售、使用、回收的流程，势必是以服务为支点的拓展整个产业。不应该把目光只放到整车企业上，而是整车企业、服务企业、配套产业的三分天下吧。

先写这么多，晚上再补吧。

四、多智能体系就业前景？

就业前景不错。

首先，从当前的技术发展趋势来看，多智能体系专业的发展前景还是非常广阔的，当前不论是云计算、大数据技术，还是物联网相关技术，最终的发展诉求之一都是智能化，而智能化也是诸多技术体系实现价值增量的重要环节，所以人工智能当前也是科技研发的一个重点领域。

五、智能管控体系简述？

智能管控体系是指通过系统智能模式对管控体系的一个自动化的运作，自动调配各项分工。的一种模式。

六、人工智能产业体系？

第一，技术产业链体系正在形成。人工智能的产业链体系包括基础层（物联网、智能芯片、感知设备等）、技术层（深度学习、计算机视觉、自然语言处理等）和应用层（人工智能在垂直行业的智能应用）。上海在这三个层面已经聚集和培育了一批有代表性的企业。

第二，产业集群的布局正在形成。上海既有一批有示范性、带头性的创新区域，比如浦东、徐汇、临港新片区等，又有其他百花齐放的创新园区，逐渐形成了各具特色的产业集群格局。

第三，多层次的人才高地正在形成。上海的人工智能人才已超过20万，许多上海高校已经建立了人工智能研究院、人工智能专业。依托世界一流的企业、高校、研究机构，上海正在形成吸引和培养人工智能人才的一片沃土。

第四，率先建设人工智能治理体系。人工智能的创新和发展也带来了安全、治理、社会伦理等一系列的挑战和问题，上海成立了专项的人工智能治理工作组，发布了《人工智能与未来法治构建上海倡议》，有序地开展人工智能治理体系的研究与建设。

七、汽车智能座舱十大排名？

1、均胜电子：

是全球领先的汽车零部件供应商，多年深耕智能座舱领域，订单有望持续放量。均胜智能座舱业务主要由德国PREH负责，其智能座舱系统集成触屏技术、全液晶仪表、抬头显示、车载信息娱乐、人机交互等核心技术。2019H1，公司电子座舱&智能车联业务总计获得42亿订单。此外，均胜自主研发的一芯双系统的新一代车载信息娱乐系统方案将进一步助力均胜打开中国市场，拓展新客户。

2021年第二季度，均胜电子实现营业总收入113.6亿元。

2、欧菲光：

"2017年年报公司表示，在汽车电子领域，公司将重点发展ADAS和智能座舱两项业务。2016年11月，公司拟以7,020万元人民币的总对价收购华东汽电和南京天擎全部个人股权。本次收购完成后，华东汽电和南京天擎将成为上海智能车联的全资子公司。依托其在汽车行业的客户资源和资质以及在汽车电子领域的产品和技术，公司将加速在汽车智能化领域的战略布局。

2021年第二季度公司实现总营收43.76亿，同比增长-68.06%；毛利润为4.608亿，毛利率11.36%。

3、中科创达：

德赛西威是公司客户，公司在智能座舱及HMI方面与德赛西威均有合作。

2021年第二季度，公司实现总营收9.04亿，同比增长48.81%，净利润为1.67亿，毛利润为3.508亿。

4、北汽蓝谷：

公司子公司北汽新能源制定了智能座舱、智能驾驶、智能网联等技术规划，与国内外高水平科研以及供应商资源协同推进车载高精度传感器、车规级芯片、智能操作系统、车载智能终端、智能计算平台等产品研发和产品转化。

2021年第二季度，公司实现总营收16.07亿，同比增长11.17%，净利润为-9.6亿，毛利润为-2.019亿。

5、德赛西威：

智能座舱营收占比97%+，凭借技术+成本+客户优势，加速车载娱乐系统国产替代，逐步淘汰尾部竞争对手，市占率有望持续上升。一芯多屏融合，由分布式离散控制向座舱域控制高度集成是智能座舱当下最重要升级方向，下游主机厂自身研发实力仍在布局中，中短期对一级供应商依赖度较高，为公司成长提供良好时间窗口。

公司2021年第二季度实现总营收20.41亿，同比增长40.63%；净利润为1.41亿，同比增长-18.89%。

6、中国长城：

公司在汽车领域主要有汽车智能网关设备、智能座舱、三电控制BMS/VCU/MCU。

2021年第二季度公司实现营业总收入40.71亿元，同比增长44.96%；实现扣非净利润-630.5万元，毛利率19.87%。

7、水晶光电：

公司在激光雷达及智能座舱方面均有相关技术储备。

2021年第三季度，公司实现总营收11.34亿，同比增长27.02%，净利润为1.79亿，毛利润为3.031亿。

八、智能网联汽车标准体系方案

九、多智能体系统就业方向？

首先，从当前的技术发展趋势来看，多智能体系专业的发展前景还是非常广阔的，就业方向于云计算、大数据技术，还是物联网相关技术，最终的发展诉求之一都是智能化，而智能化也是诸多技术体系实现价值增量的重要环节，所以人工智能当前也是科技研发的一个重点领域。

十、美国智能制造技术体系包括？

高感和传感 控制和制造平台

虚拟化 信息化 和数字化制造技术 先进材料

其核心特征包括：

互操作性和增强生产力的全面数字化制造企业；通过设备互联和分布式智能来实现实时控制和小批量柔性生产；快速响应市场变化和供应链失调的协同供应链管理；集成和优化的决策支撑用来提升能源和资源使用效率；通过产品全生命周期的高级传感器和数据分析技术来达到高速的创新循环。